В названии SCC-ML скрыты две основные технологии: Smart Cruise Control — уже знакомый многим активный круиз-контроль, — и Machine Learning, то есть машинное обучение. В отличие от стандартных ассистентов движения, эта разработка не просто удерживает заданную скорость и следит за дистанцией до машины спереди, но и умеет перенимать манеру поведения водителя.
Для этого передняя камера вместе с радаром непрерывно фиксируют данные о стиле езды и отправляют их в центральный компьютер. Вычислительная система с искусственным интеллектом обрабатывает полученную информацию и формирует поведенческие алгоритмы: во внимание принимаются дистанция до впереди идущего автомобиля, скорость реакции на изменение дорожной обстановки и текущая скорость. На основе этих и прочих входных данных SCC-ML способна построить до 10 тысяч сценариев, позволяющих подстроить круиз-контроль под любую дорожную ситуацию. При этом опасные с точки зрения безопасности варианты в память не записываются.
К примеру, система SCC-ML определяет, что автомобиль находится в плотном потоке, и сокращает дистанцию до машины спереди; на трассе же, когда скорость возрастает, дистанция увеличивается. В паре с ассистентом движения по магистралям, который облегчает перестроения, новая технология обеспечивает автономность уровня 2.5 по классификации SAE, то есть по сути является улучшенной версией обычного круиз-контроля.
